前沿技术研究 · DEEP LEARNING
NeuralMix AI
混合终点卷积判断引擎
面向工业混合机（搅拌机）的智能终点判定系统：ModbusRTU 高速采集 → Redis 高速缓冲 → TimescaleDB 时序存储 → 1D-CNN 深度学习实时评估混合均匀度，参数持续稳定即判定混合完成（提示 / 自动停机）。
系统架构
数据采集
ModbusRTU 串口 0.15s 高速采样变频器 / 电机运行数据，切片先进 Redis 再批量转储 SQL，防高频写库崩溃。
时序存储
TimescaleDB 超表按天分块、自动保留 2 年、可压缩；MySQL 备份库与主库失败自动回退，数据双保险。
深度学习判定
StabilityPredictor（1D-CNN 回归，50 点滑窗 + 批次静态工艺参数融合）输出稳定度分数，参数持续稳定即判定混合完成。
本地视窗
NeuralMix AI.exe 免安装运行，局域网连接采集端实时监控、在线重训练、数据库管理一应俱全。
核心模型
StabilityPredictor
1D-CNN 回归模型，50 点滑窗输入，输出混合稳定度分数；阈值 + 最短稳定时间双条件判定，支持在线重训练与 A/B 对比。
GTUCNN1D
门控 tanh 单元 + CNN 结构，运行状态分类（正转 / 反转 / 待机 / 空闲），实测 F1 分数约 0.958。
异常检测与聚类
IsolationForest 异常检测 + KMeans / DBSCAN 运行段聚类，辅助分析混合过程异常工况。
反馈闭环
操作工停机反馈采集 → 阈值自动建议，数据驱动模型持续优化，让判定越来越准。
功能特性
自动停机（可选）
判定 STOP 时通过 Modbus 写控制寄存器真正停机；默认仅提示不动作，实机验证后方可启用。
远程控制
采集端内置 HTTP API（:8000），局域网任意电脑可连接控制采集启停、修改判定阈值。
数据库管理
Navicat 式内置管理器：建库 / 建表 / 表结构 / 数据编辑 / 用户管理 / SQL 控制台。
可视化
实时速度 / 电流 / 转矩 / 稳定度滚动曲线，COMSOL 风格收敛分析、参数场、判定轨迹图。
数据迁移
MySQL 旧库一键迁移至 TimescaleDB，支持试跑预览，生产数据平滑过渡。
安全设计
数据库操作全参数化 + 标识符白名单防注入，Token 鉴权控制远程访问。
技术栈
Python · PyTorch（1D-CNN / GTU-CNN）· Redis · TimescaleDB / PostgreSQL · ModbusRTU · PyInstaller（轻量打包）· Tkinter 工程化 GUI